ソースコード診断における ChatGPT の 3 つの長所 ~ MBSD 寺田氏検証 | ScanNetSecurity
2025.10.04(土)

ソースコード診断における ChatGPT の 3 つの長所 ~ MBSD 寺田氏検証

 三井物産セキュアディレクション株式会社(MBSD)は11月6日、有料版のChatGPT(GPT-4、Plus)でテストサイトに存在するWebアプリケーションの脆弱性を探させる試みの結果について、同社ブログで発表した。同社プロフェッショナルサービス事業部の寺田健氏が解説している。

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 三井物産セキュアディレクション株式会社(MBSD)は11月6日、有料版のChatGPT(GPT-4、Plus)でテストサイトに存在するWebアプリケーションの脆弱性を探させる試みの結果について、同社ブログで発表した。同社プロフェッショナルサービス事業部の寺田健氏が解説している。

 寺田氏はソースコード診断におけるChatGPTの長所として、「ペイロードの作成能力(DOMXSS)」「ロジックの理解力」「拡張性」の3点を挙げている。

 「ペイロードの作成能力(DOMXSS)」については、寺田氏が実際に質問した結果から、ChatGPTに下記の能力があることが判明したとしている。

・脆弱性/攻略法についての一般知識
・コードから読み取った処理内容をもとに脆弱性を発見する
・コードの処理内容にあわせたペイロードを組み立てる

 寺田氏は同様に、Google Bard、Snyk、Burpで試した結果からも、同じLLMである Google Bard と比べると、ChatGPT(OpenAI)にはCodex、Github Copilot などの蓄積があり、コードの解析と組み立て(ペイロード作成を含む)に関して一歩先をいっていると考察している。

 また寺田氏は、ChatGPTの短所としては「入力サイズの制限が厳しい」「外部サーバにソースコードを送信する必要がある」「不正確な検出結果(偽陽性/偽陰性)」の3点を挙げている。

《ScanNetSecurity》

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