車載ネットワークのCANメッセージのズレに着目、サイバー攻撃検知(富士通研究所)
富士通研究所は、車載ネットワークにおけるサイバー攻撃を検知する技術を開発したと発表した。
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こうした攻撃には、「通信装置の乗っ取りを防止する入口対策」「車内装置にて悪意あるメッセージを検知する技術」「センターでの分析に基づくセキュリティ対策の自動更新による対処」といった多段階でのセキュリティが不可欠となる。今回同社は、車内装置にて悪意あるメッセージを検知する技術を開発した。これは、CANメッセージの平常時の周期による受信数と、実際に受信したメッセージの受信数を比較し、ずれの有無を検証。ずれがあった場合には、そのずれの情報を以降の周期に伝達することで、一時的なものなのか、攻撃によるものなのかを判断する。
実際の自動車で収録した600秒分のCANデータに対し、既知の攻撃手法のメッセージをさまざまなタイミングで注入した約1万パターンの疑似攻撃データでの評価では、全ての攻撃を検知でき、かつ誤検知が発生しないことを確認した。同技術を活用することで、攻撃検知による確実な対策が可能となり、安全、かつ、スムーズな走行の実現を支援できるとしている。同社では、2018年度での実用化を目指すという。
《吉澤 亨史( Kouji Yoshizawa )》
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